Архитектура

Виртуальная инфраструктура предоставляет гибкую и масштабируемую вычислительную среду в облаке. Этот сервис позволяет разворачивать и управлять виртуальными машинами, хранилищем данных и другими ресурсами без необходимости владения физическим оборудованием.

Параметры конфигураций:

• Количество vCPU — частота ядра 2.6GHz процессор Intel Xeon Gold 6348 поколение Ice Lake;
• RAM — ГБ. Тактовая частота памяти 3200 MHz;
• Выбор различных ресурсов хранения на основе дисков SSD NVME:

1. SSD Fast — производительность ~ 5 IOPS на 1 ГБ. Профиль нагрузки: размер блока — 4 КБ, чтение/запись — 70/30, время отклика менее 3 мс;
2. SSD Ultra — производительность ~ 10 IOPS на 1 ГБ. Профиль нагрузки: размер блока — 4 KБ, чтение/запись — 70/30, время отклика менее 3 мс;

• Кол-во IP-адресов — шт;
• Резервное копирование ВМ (количество в шт) — расписание резервного копирования настраивается в личном кабинете;

Гибкие настройки ВМ по стоимости.
Варианты тарификации:

• Ресурсы Pay As You Go (почасовая);
• Ресурсы Pay As You Allocate (месяц).

Bare Metal относится к архитектуре сервера, где виртуализация не используется и операционная система выполняется на физическом оборудовании. Это означает, что сервер не разделен на виртуальные машины (VM) и не зависит от гипервизора для управления ресурсами.

Преимущества сайтов на Bare Metal серверах:
(По сравнению с виртуализированными серверами)

• Более высокая производительность и скорость работы. Это связано с отсутствием сложностей, связанных с виртуализацией, которая может замедлять работу ПО;
• Большая степень гибкости и настраиваемости. Поскольку ПО работает непосредственно на физической машине, администратор имеет полный доступ и контроль над ресурсами сервера, что позволяет настроить его под конкретные потребности ИС;
• Большая устойчивость к отказам и сбоям. Так как информационные системы на Bare Metal не зависят от других виртуальных машин на сервере.

Доступные Bare Metal параметры:

• Количество vCPU 2,6 Ghz — шт;
• Количество vCPU 3,0 Ghz — шт;Количество vCPU 3,5 Ghz — шт;
• RAM — ГБ;
• Выбор дисков — HDD/SSD all flash/SSD NVME — ГБ.

Дополнительные сервисы:

• IP-адрес — шт;
• Скорость доступа в Интернет (мб/сек)/количество трафика (ГБ);
• Резервное копирование ВМ (шт);
• Хранение копий в том же ЦОД (ГБ).

Вместо того, чтобы устанавливать программное обеспечение и хранить данные на локальных компьютерах, VDI (Virtual Desktop Infrastructure) позволяет пользователям получить доступ к своим рабочим столам и приложениям через удаленные серверы.

Плюсы VDI:

• Снижение издержек на обслуживание;
• Безопасность данных — данные хранятся на удаленных серверах;
• Гибкость и удобство. VDI могут быть доступны с любого устройства с подключением к интернету.

Виртуальные рабочие столы организованы на ПО VMware.

Ключевые преимущества VDI от VMware:

• Гибкость: пользователи получают доступ к своим рабочим столам с любого устройства, будь то компьютер, ноутбук, планшет или смартфон. Это обеспечивает мобильность и удобство работы;
• Централизованное управление: администраторы могут легко создавать, развертывать и управлять рабочими столами из единого центра управления. Это позволяет эффективно масштабировать инфраструктуру и обеспечивать простую поддержку пользователей;
• Безопасность: VDI от VMware предоставляет надежные методы защиты данных и приложений. Пользователи могут работать с конфиденциальными данными без риска утечки информации, так как данные хранятся на сервере, а не у пользователей;
• Экономическая выгода: решение VDI позволяет использовать аппаратные ресурсы более эффективно, что способствует уменьшению расходов на обновление и поддержку оборудования.

Эффективное и надежное решение организации и хранения файлов любого формата. Независимо, является ли оно локальным или облачным, наше файловое хранилище обеспечивает удобный и безопасный способ хранения, управления и обмена данными. Вы можете легко структурировать информацию, обеспечивая ее доступность и целостность в любое время.

Доступные конфигурации:

Резервное копирование в облаке обеспечивает надежное и эффективное сохранение данных с использованием облачных ресурсов. Вы можете создавать регулярные резервные копии данных, обеспечивая их сохранность и восстановление в случае необходимости.

! Рекомендуем выбирать объем хранилища под бэкапы на 20% больше объема самого продукта

Резервное копирование осуществляется средствами Veeam Backup & Replication. Это надёжное приложение для резервного копирования, разработанное Veeam для виртуальных сред, построенных на гипервизорах VMware vSphere, Nutanix AHV и Microsoft Hyper-V.

Программное обеспечение обеспечивает функции резервного копирования, восстановления и репликации для виртуальных машин, физических серверов и рабочих станций, а также для облачной рабочей нагрузки.

Kubernetes — это система управления контейнерами, которая позволяет развертывать и масштабировать приложения на серверном оборудовании. Кластер Kubernetes состоит из нескольких серверов, называемых
узлами. Они объединены в единую рабочую группу для обеспечения высокой доступности и масштабируемости.

Основные компоненты кластера Kubernetes:

• Мастер-узел: является главным компонентом кластера и отвечает за управление высоконагруженными операциями в кластере. Его подкомпоненты:

1. API-сервер: программный интерфейс для управления кластером. Различные клиенты могут взаимодействовать с API-сервером, чтобы управлять приложениями и ресурсами;
2. Контролеры: отвечают за поддержание состояния кластера Kubernetes. Они контролируют автоматическую масштабируемость, аварийное восстановление и допустимость контейнеров;
3. Etcd: хранит конфигурацию и состояние кластера Kubernetes. Он используется для хранения метаданных и целостности данных.

• Рабочие узлы: физические или виртуальные серверы, на которых работают контейнеры. Они предоставляют вычислительные ресурсы и инфраструктуру для запуска и управления контейнерами. Подкомпоненты:

1. Kubelet: ответственный за управление и мониторинг контейнеров на рабочем узле;
2. Kube-proxy: обеспечивает коммуникацию между контейнерами внутри кластера и с внешними клиентами.

• Сервисы и наборы ReplicaSet: способ обеспечения высокой доступности и масштабируемости в приложениях, развернутых на кластере Kubernetes. Они позволяют автоматически создавать, масштабировать и запускать необходимое число контейнеров;
• Хранилище данных: различные варианты хранилища данных для приложений, такие как внешние тома, постоянные тома и различные облачные провайдеры хранилища данных.

Кластер Kubernetes обеспечивает высокую доступность, отказоустойчивость и автомасштабирование приложений, позволяя разрабатывать, развертывать и масштабировать контейнеры на основе текущей нагрузки и требований. Это делает его идеальным инструментом для создания современных веб-сайтов, которые требуют гибкого и эффективного управления инфраструктурой.

Сервис облачной базы данных для корпоративных клиентов — это инфраструктурный ресурс, который позволяет хранить, управлять и анализировать свои данные в облаке.
Основные характеристики сервиса:

• Масштабируемость. Сервис облачной базы данных позволяет клиентам масштабировать свои данные в зависимости от потребностей. Это значит, что клиенты могут легко увеличивать или уменьшать хранение данных по мере роста или сокращения их бизнеса;
• Высокая доступность. Сервис облачной базы данных обеспечивает высокую доступность данных, что означает, что данные всегда доступны клиентам, независимо от местонахождения и времени;
• Безопасность. Сервис облачной базы данных предоставляет различные механизмы безопасности, чтобы защитить данные пользователей от несанкционированного доступа, включая аутентификацию, авторизацию и шифрование данных;
• Резервное копирование и восстановление данных. Сервис облачной базы данных автоматически создает резервные копии данных и предоставляет возможность восстановления данных в случае их потери или повреждения;
• Интеграция с другими приложениями. Сервис облачной базы данных позволяет интегрировать данные с другими приложениями и системами, такими как CRM, ERP и другими корпоративными решениями;
• Гибкость. Сервис облачной базы данных предоставляет клиентам гибкость в выборе модели базы данных и конфигурации, а также возможность настраивать параметры, такие как производительность, хранение, задержки и др.

Основными преимуществами использования облачной базы данных для корпоративных клиентов являются снижение затрат на оборудование и его обслуживание, повышение гибкости и масштабируемости, улучшение доступности и безопасности данных, а также возможность интеграции с другими приложениями.

Тип поддерживаемых СУБД — MySql, PostgreSQL, SQL Server.

GPU as a Service: облачные, выделенные и частные инфраструктуры с GPU для задач искусственного интеллекта (AI), машинного обучения, аналитики и высокопроизводительных вычислений.

Технологическая основа
Инфраструктура построена на базе процессоров Intel Xeon Gold 6242R (3.10–4.10 GHz, 40c/80t), Intel Xeon Gold 6326 (16C, 2.9 GHz) и Intel Xeon Gold 6348 (28C/56T, 2.6–3.5 GHz) с поддержкой современных GPU, включая RTX A4000 16GB, RTX A6000 48GB, RTX 5090 32GB, A100 80GB PCIe и A2000.

Поколения GPU
Доступны решения на базе поколений GPU Ampere (A100, A2000, RTX A4000, RTX A6000), Hopper (H100, H200) и Blackwell (RTX 5090, RTX 6000 Blackwell).

Форматы размещения
Инфраструктура предоставляется в виртуальном и bare-metal формате с возможностью размещения в ЦОД провайдера или на площадке заказчика, включая сценарии с последующим выкупом.

Конфигурации и управление
Поддерживаются гибкие облачные конфигурации, выделенные серверы (fixed и flexible), а также работа с Kubernetes и VDI. Конфигурации подбираются под нагрузку с использованием высокочастотных CPU и локальных NVMe-дисков для повышения эффективности GPU.


РЕШЕНИЕ БИЗНЕС-ЗАДАЧ

• Обучение нейросетей и AI-моделей: сокращение времени разработки ИИ-решений и снижение затрат за счёт параллельных вычислений на GPU
• Анализ и обработка данных: быстрая подготовка и анализ больших массивов данных с высокой точностью и без перегрузки инфраструктуры
• Разработка и запуск проектов: ускорение тестирования и вывода продуктов на рынок без затрат на закупку оборудования
• Графика и визуализация: повышение производительности при 3D-моделировании, рендеринге и работе с визуальными данными
• Проектирование и инженерия: ускорение расчётов и визуализации в задачах BIM, CAD и инженерного моделирования
• Научные и вычислительные задачи (HPC): cокращение времени расчётов в сложных моделях и исследованиях с дней до часов

ПРЕИМУЩСТВА

• Современная GPU-инфраструктура: использование актуальных GPU и NVMe-дисков для ускорения вычислений, задач AI и обработки данных
• Гибкая конфигурация ресурсов: подбор CPU, RAM и GPU под требования задачи без фиксированных ограничений и избыточных ресурсов
• Выделенные ресурсы: GPU и вычислительные мощности закрепляются за задачей, обеспечивая стабильную производительность
• Управление и автоматизация: поддержка Kubernetes, API и инструментов автоматизации для управления инфраструктурой
• Разные форматы размещения: облачные, выделенные и on-premise решения под архитектуру и требования проекта
• Надёжность и доступность: SLA 99,95% и отказоустойчивая инфраструктура для стабильной работы сервисов